Lectura De Mente: La Nueva Tecnologia Que Procesa Pensamientos Humanos

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Lectura De Mente: La Nueva Tecnologia Que Procesa Pensamientos Humanos
Los investigadores han probado con éxitouna técnica que podría permitir a una computadora descifrar el proceso de pensamiento de la mente humana.
Un equipo de científicos de la Universidad de Washington (WU) desarrolló un métodoque podría ser aplicado a personas paralizadas para establecer una forma de comunicación de lectura de la mente.
Los resultados de los recientesexperimentos íntimo que, con el uso deimplantes en el cerebro y un software especial, los ordenadores podrían ser capaces de convertir la información a partir de señales cerebrales para determinar con precisión qué imágenes una persona ve en un momento determinado, en tiempo real.
Siete pacientes con epilepsia severaparticiparon en un experimento dirigido por el neurocientífico Rajesh Rao y el neurocirujano Jeff Ojermann, junto a un equipo de científicos de WU. Los pacientes tenían electrodos implantadostemporalmente en sus lóbulos temporalespara que los médicos puedan observar elpunto focal de una convulsión.
Durante el experimento, los sujetos fueron expuestos a una cierta información visual.Se les dijo buscar una imagen de una casaal revés en una serie de fotos que oscilanen los monitores de ordenador enintervalos de 400 breves milisegundos,una combinación aleatoria de imágenes a partir de imágenes de rostros humanos y casas a pantallas grises en blanco.Mientras tanto, las máquinas fuerondetectando la actividad eléctrica delcerebro a través de electrodos conectados aun sofisticado software.
El programa muestrea y digitaliza las señales del cerebro entrantes a una velocidad de 1.000 veces por segundo para determinar qué combinación deubicaciones de electrodos y señalescorrelacionadas mejor a lo que lospacientes estaban viendo. Resultó que neuronas diferentes se disparancuando las personas estaban mirando las caras versus las estaban buscando las casas, informaron los investigadores.
Más tarde, los pacientes observaron un conjunto diferente de las imágenes, y el software de auto-aprendizaje permite a lacomputadora para determinar, con un 96por ciento de precisión y casi a la velocidadde la percepción, si el paciente estaba viendo una casa, una cara, o una pantalla gris.
Mas estudio adicional, más allá deldocumento publicado el 21 de enero en la revista PLOS Computational Biology,todavía se requiere para ver si el sistema sería capaz de aprender un conjunto másdiverso de imágenes y reconocer la diferencia, por ejemplo, entre la carahumana o la cara de un perro.
A raíz de las mejoras esperadas, la tecnología podría romper el límite entre las máquinas y de la humanidad.
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