Cuando empezamos a confiar más en los algoritmos que en diferentes entes humanos

¿Humanos confiaremos más en la tecnología que en diferentes humanos en el interior de escasos años? Hay distintas opiniones en este sentido, está claro. Actualmente, un estudio intenta definir el límite en que empezamos a confiar más en los algoritmos que en nosotros.

Los algoritmos pueden ayudarnos con todo, desde elegir qué música oír a continuación hasta localizar el vuelo más barato en línea. Actualmente, un nuevo estudio revela uno de los puntos de inflexión que tienden a hacernos confiar en el juicio de una computadora en sitio del de un humano.

Los descubrimientos proponen una visión fascinante de cuán preparados estamos para permitir que los algoritmos tomen resoluciones por nosotros, y cómo poseen el potencial de agilizar nuestras vidas y hacerlas más fáciles, a pesar de que nos quitan algo de autonomía.

Eric Bogert, estudiante de doctorado en equipos de información de gestión de la University of Georgia, manifestó en una declaración:

“Parece que existe un sesgo hacia apoyarse más en algoritmos a medida que una tarea se vuelve más complicado y ese efecto es más fuerte que el sesgo hacia depender de los consejos de diferentes personas”.

El experimento

En ensayos que implicaron a 1.500 participantes, a los voluntarios se les mostraron imagenes y se les pidió que contaran el número de personas en ellas. igualmente pudieron tomar sugerencias de un algoritmo informático y de los promedios de suposiciones de diferentes personas.

Al tiempo que aumentaba la dimensión de la multitud en las imágenes, y por lo tanto la tarea se hacía más complicado, los voluntarios empezaron a confiar cada vez más en las evaluaciones por computadora. El numero de personas en las imágenes varió de 15 a 5.000.

Porción de lo que podría hacernos inclinarnos hacia los algoritmos en este suceso, dicen los expertos, es que es un ejercicio de conteo, algo que las computadoras deberían realizar bien. igualmente es una evidencia en la que nitidamente hay una contestación correcta o incorrecta.

Aaron Schecter, experto de equipos de información de la University of Georgia, manifestó en una declaración:

“Esta es una tarea en la que las personas percibe que una computadora será buena, si bien podría estar más sujeta a sesgos que a contar objetos”.

Los expertos están interesados ​​en enfatizar que nuestra percepción de cuán preciso será un algoritmo es notable, en parte porque puede significar que pasamos por alto los sesgos subyacentes y la discriminación en los resultados que nos presenta la inteligencia artificial.

Schecter manifestó:

“Uno de los contratiempos habituales con la IA es cuando se usa para otorgar crédito o aprobar préstamos a alguien. Si bien es una decisión subjetiva, hay bastantes números, como ingresos y puntaje crediticio, así pues las personas siente que este es un buen trabajo para un algoritmo. Pero conocemos que la dependencia conduce a prácticas discriminatorias en bastantes sucesos a causa de factores sociales que no se consideran”.

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Y la importancia de estas resoluciones generadas por computadora solo crecerá en los próximos años. Ya confiamos en ellos para clasificar nuestras imagenes digitales, fijar precios de productos en línea y tambien predecir cómo terminarán los proyectos de televisión.

El siguiente paso para el equipo detrás de este ensayo es un examen de cuánto confiamos en los algoritmos cuando se trata de tareas creativas y emitir juicios morales, como escribir pasajes descriptivos de prosa o establecer niveles de fianza para los presos.

Bogert añadió:

“Los algoritmos pueden hacer un gran numero de tareas, y el numero de tareas que pueden hacer se extiende básicamente todos los días”.

Los descubrimientos de el estudio han sido publicados en Scientific Reports.