La supuesta investigación expone que los ‘paneles de la muerte de IA’ sacrifican en secreto a millones de estadounidenses mayores bajo el pretexto de la atención médica
Una investigación escalofriante supuestamente ha descubierto una verdad inquietante: las élites globalistas están utilizando algoritmos de IA para negar atención médica a pacientes ancianos con Medicare Advantage, fomentando su agenda de despoblación .
Sorprendentemente, estas herramientas predictivas no reguladas están siendo utilizadas por las compañías de seguros de salud para cortar los beneficios de los pacientes vulnerables, ignorando la opinión de los médicos humanos y retrasando el tratamiento de las personas gravemente enfermas. A medida que más estadounidenses mayores de 65 años y personas con discapacidades eligen estos planes de primas más bajas, Medicare Advantage se ha vuelto cada vez más rentable para las aseguradoras, y están utilizando estos paneles de muerte de IA para negar atención y potencialmente acelerar la muerte de los pacientes más enfermos del país.
El informe encontró que los algoritmos de inteligencia artificial utilizados por las aseguradoras de Medicare Advantage están impulsando cada vez más las denegaciones de atención, lo que podría afectar a millones de estadounidenses mayores que dependen del programa financiado por los contribuyentes. En algunos casos, las aseguradoras están recortando los beneficios para los pacientes de edad avanzada porque la IA dice que deberían ser mejores, ignorando las opiniones de los médicos humanos. Las recomendaciones de los algoritmos entran en conflicto con las reglas básicas sobre lo que deben cubrir los planes de Medicare, lo que crea disputas entre médicos y aseguradoras y, a menudo, retrasa el tratamiento de pacientes gravemente enfermos.
La investigación destacó el caso de Frances Walter, una mujer de Wisconsin de 85 años que tenía una fractura en el hombro izquierdo y alergia a los analgésicos. A pesar de requerir más asistencia, su aseguradora de Medicare Advantage, Security Health Plan, suspendió el pago de su atención después de 17 días, siguiendo la estimación del algoritmo, que no consideró la opinión de su médico humano. Walter tuvo que gastar los ahorros de su vida e inscribirse en Medicaid para continuar con su tratamiento.
Las compañías de seguros de salud utilizan cada vez más algoritmos predictivos no regulados para determinar cuándo suspender los pagos de los tratamientos de pacientes mayores. Aunque las aseguradoras afirman que estas herramientas son meramente sugerentes, en la práctica, a menudo sirven como reglas estrictas que no tienen en cuenta las circunstancias individuales o los cambios en las condiciones de un paciente. A medida que más estadounidenses mayores de 65 años y aquellos con discapacidades eligen planes con primas más bajas y cobertura de medicamentos recetados, Medicare Advantage se ha vuelto más rentable para las aseguradoras.
La FDA evalúa los modelos de IA utilizados por los médicos para identificar enfermedades como el cáncer o recomendar el mejor tratamiento. Por el contrario, las herramientas utilizadas por las aseguradoras para decidir si pagan esos tratamientos no están sujetas al mismo escrutinio, a pesar de su impacto en la atención de los pacientes más enfermos del país. La falta de regulación y supervisión de estos algoritmos predictivos plantea preocupaciones sobre el impacto en la atención del paciente y el acceso al tratamiento. A medida que la influencia de estas herramientas continúa creciendo, el papel preciso que desempeñan en las decisiones de las aseguradoras permanece oscuro.
Este informe plantea preguntas importantes sobre el uso ético de la IA en la atención médica y las posibles consecuencias para los pacientes vulnerables que dependen de Medicare para sus necesidades médicas. La creciente dependencia de los algoritmos de IA para tomar decisiones cruciales sobre la atención del paciente está generando preocupaciones entre los profesionales médicos y los defensores de los pacientes. Es hora de analizar más de cerca el impacto de esta tecnología en el sector de la salud y si se está utilizando para cumplir con una agenda de despoblación .
