Estos hombres explican que tus sueños y pensamientos ya no están a salvo: todos nuestros “sueños” y “pensamientos” pueden ser decodificados

Tristan Harris y Aza Raskin sostienen que es posible decodificar todos nuestros “sueños” y “pensamientos”. Imaginemos el poder que esto otorgaría a los estados autoritarios. La IA también puede utilizar señales de radio wifi reflejadas en un espacio para crear estimaciones de imágenes en 3D.

Harris y Raskin son los fundadores del Centro para la Tecnología Humanitaria, una organización dedicada a alertar sobre los impactos de la tecnología en individuos, organizaciones y la sociedad. Su misión es encontrar formas de gestionar estos efectos, motivar a los líderes a actuar y proporcionar recursos a quienes estén interesados en la tecnología humanitaria.

Harris, quien fue especialista en ética del diseño en Google, desarrolló un marco para guiar “éticamente” los pensamientos y acciones de miles de millones de personas a través de las pantallas. Raskin, matemático y físico especializado en materia oscura, es hijo de Jef Raskin, pionero del proyecto Macintosh en Apple.

En mayo de 2023, Harris y Raskin participaron en el Summit At Sea, donde discutieron los riesgos catastróficos que las capacidades actuales de la IA ya representan para una sociedad funcional. También hablaron sobre cómo las empresas de IA están en una carrera por implementar tecnologías rápidamente sin las medidas de seguridad adecuadas y lo que implicaría actualizar nuestras instituciones para un mundo posterior a la IA.

Este video me enseñó sobre las graves consecuencias que podríamos enfrentar si no se implementa un mayor control sobre los modelos de IA avanzados, especialmente los modelos generativos como los modelos de lenguaje grande multimodal (MLLM).

Tristan Harris desglosa los términos complejos detrás de los “modelos multimodales de lenguaje generativo a gran escala” (modelos de IA que manejan lenguaje e imágenes). Para simplificar, sugiere llamarlos “Golems”, inspirado en el Golem de la mitología judía, una criatura que cobra vida y adquiere habilidades inesperadas, similar a estos modelos de IA. A medida que se les alimenta con más datos, comienzan a mostrar nuevas habilidades que ni siquiera sus creadores anticiparon.

Aunque muchas demostraciones de IA parecen diferentes a primera vista, suelen funcionar de manera similar. Por ejemplo, herramientas como Stable Diffusion o DALL-E permiten a los usuarios escribir palabras para generar imágenes. Si escribes “sopa de Google”, el modelo lo convierte en una imagen. Sin embargo, Raskin señala que estos “Golems” no “entienden” realmente lo que están haciendo; procesan la información sin una comprensión real del significado.

Tus sueños y pensamientos ya no están seguros

Los investigadores Harris y Raskin analizan aquí cómo convertir los patrones cerebrales en imágenes mediante el estudio de imágenes cerebrales de personas que observan fotografías. Raskin explica que una persona se sienta en una máquina de resonancia magnética funcional, que registra la actividad cerebral mientras observa una imagen. La computadora aprende a relacionar cada patrón cerebral con la imagen que está viendo la persona.

Cuando se muestran a la computadora solo los patrones cerebrales (sin ver la imagen real), esta intenta adivinar lo que vio la persona. Por ejemplo, si alguien miró una jirafa, la computadora usaría solo los datos cerebrales para crear una imagen que cree que representa a la jirafa.

Las últimas investigaciones utilizan la tecnología de “difusión estable”, una herramienta que se utiliza en la creación de arte digital, para que estas imágenes que leen el cerebro sean aún más claras. Sorprendentemente, las herramientas creadas para el arte ahora están ayudando a decodificar los pensamientos humanos.

La investigación ha avanzado hasta el punto de poder captar el diálogo interno de las personas, es decir, las palabras que piensan para sí mismas. En un experimento, las personas vieron un vídeo y pensaron en lo que vieron. La computadora pudo recrear sus pensamientos, como “una niña recibe un golpe y se cae”, basándose únicamente en patrones cerebrales.

Este tipo de decodificación cerebral podría generar preocupaciones, especialmente en Estados autoritarios, ya que podría llevar a rastrear lo que la gente piensa o sueña.

Las señales de radio WIFI permitieron rastrear seres vivos

Esto explica cómo la IA puede usar señales de wifi, como las de tu router doméstico, para localizar y rastrear a personas en una habitación. Piénsalo como un sonar: las señales de wifi rebotan, de forma similar a cómo funciona el sonar. En este experimento, primero utilizaron una cámara junto con señales de wifi para rastrear dónde estaban las personas. La cámara actuó como un «ojo» y las señales de wifi fueron el «otro ojo».

Después de que la IA aprendió a reconocer dónde se encontraban las personas, quitó la cámara y dejó solo las señales wifi. Ahora, con solo analizar la forma en que rebotan las señales wifi, la IA podría determinar la posición de las personas en 3D y en tiempo real, incluso en la oscuridad. Básicamente, esta tecnología podría convertir cualquier enrutador wifi en una especie de «cámara» que puede rastrear el movimiento sin necesidad de luz.

Hackear los routers Wi-Fi sería una tarea complicada. Sin embargo, el código informático es como un lenguaje. Raskin comparte un ejemplo real en el que le pidieron a una IA (como GPT) que encontrara una debilidad de seguridad en algún código de un servidor de correo y que escribiera un script para aprovechar esa debilidad. En apenas 10 segundos, la IA proporcionó un código que podía explotarla.

Aunque la IA todavía no se puede utilizar para hackear enrutadores wifi directamente, Raskin cree que en un futuro cercano (en uno, dos o cinco años) será mucho más fácil utilizar la tecnología existente para una vigilancia generalizada. Básicamente, tómelo como una advertencia de que, a medida que la IA mejore, podría convertir todo el hardware que tenemos en herramientas poderosas para monitorear a las personas.

La IA puede copiarte y generar tus imágenes, tu voz y tu apariencia completa de la forma más natural posible.

Si queremos gestionar y controlar mejor la tecnología, tenemos que entender sus efectos. Por ejemplo, la nueva IA puede copiar la voz de alguien usando solo tres segundos de audio. Hay ejemplos de esto, como cuando una computadora puede hacer que una persona suene un poco robótica después de esos tres segundos iniciales y luego genera el resto del discurso por sí sola.

Una idea aterradora es que alguien pueda llamar a tu hijo, grabar su voz y luego usarla para engañarte y hacerte creer que es él quien pide ayuda. Esto ya ha sucedido en la vida real, como cuando clonaron la voz de un adolescente para una estafa de secuestro por un millón de dólares.

La gente ya está acostumbrada a ver cambios en las redes sociales, donde se pueden mejorar las fotos o cambiar las voces al instante. Los filtros en aplicaciones como TikTok han evolucionado tanto que pueden crear imágenes muy realistas de personas.

Por ejemplo, una influencer creó una versión virtual de sí misma para usarla como una especie de amiga digital, lo que permite que las personas interactúen con su avatar. Esto significa que, en el mundo actual, es difícil confiar en lo que se ve o se escucha, incluso en los videos.

Los bancos y otras instituciones todavía creen que pueden confirmar tu identidad al reconocer tu voz o tu rostro en videollamadas, pero eso ya no funciona debido a la tecnología de inteligencia artificial. Este año se produce un gran cambio: las pruebas fotográficas y en video pueden dejar de ser confiables, y debemos ponernos al día con esta realidad.

2024 serán las últimas elecciones humanas

La democracia se basa en el lenguaje, y nuestra sociedad funciona a través de él. El lenguaje moldea las leyes, los códigos y la religión. En un artículo del New York Times, un autor llamado Yuval Harari, autor de Sapiens, planteó una idea: si alguien puede manipular el lenguaje, puede controlar cómo piensa y actúa la gente.

Alguien le pide a una IA como GPT que explique los acontecimientos bíblicos a la luz de los acontecimientos actuales. Esto significa tomar ideas religiosas y usarlas para dar sentido a lo que está sucediendo en el mundo de hoy. Al hacer esto, puede reconfigurar la comprensión que las personas tienen de la realidad y las relaciones. El lenguaje es lo que nos hace humanos y la tecnología nos permite alterarlo.

Yuval comparó el poder de las armas nucleares en el mundo real con el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mundo virtual. Señaló que la última vez que una fuerza no humana creó sistemas de creencias grandes e influyentes fue con la religión. Ahora, la IA tiene el potencial de formar narrativas significativas que pueden afectar profundamente la forma de pensar de las personas.

De cara al futuro, Harris y Raskin predijeron que las elecciones de 2024 podrían ser las últimas en las que los humanos estén mayoritariamente controlados. Esto no significa que los robots vayan a tomar el control, pero sí sugiere que, desde 2008, las campañas políticas ya han estado utilizando la tecnología para probar qué mensajes funcionan mejor con los votantes. Para 2028, se espera que la eficacia del contenido creado por IA supere ampliamente lo que los humanos pueden producir, lo que hará que los mensajes generados por humanos tengan menos impacto en las elecciones.

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