Los científicos afirman que actualmente es imposible determinar con fiabilidad la fecha exacta de la muerte de una persona. No obstante, han desarrollado algoritmos destinados a abordar este desafío. Entre estos avances se encuentra una contribución de investigadores británicos que han programado una red neuronal para evaluar los riesgos de muerte y estimar el momento en que se producirá.

La “calculadora de la muerte”, conocida como AIRE, es un modelo avanzado de inteligencia artificial que analiza electrocardiogramas (ECG) para identificar el riesgo de enfermedad cardiovascular años antes de que se manifiesten los síntomas. La revista The Lancet publicó información sobre este desarrollo.

El estudio afirma que “AIRE predice con precisión el riesgo de mortalidad por cualquier causa”.

Desde el principio, la IA puede detectar insuficiencia cardíaca, arritmias y otras afecciones, y pronosticar cambios en la estructura y la función del corazón mediante el análisis de genes vinculados al envejecimiento biológico y al síndrome metabólico.

Los investigadores creen que las redes neuronales están lo suficientemente capacitadas para diagnosticar enfermedades comunes con precisión. Al evaluar y comparar numerosos factores, pueden estimar los riesgos y los plazos.

Se ha demostrado que AIRE predice con precisión los riesgos de mortalidad a corto y largo plazo a partir de un único ECG. Se ha probado en EE. UU., Brasil y el Reino Unido, y se han revisado alrededor de 1,6 millones de ECG de pacientes de distintas edades y estados de salud. La comunidad médica ha expresado su satisfacción con su rendimiento.

Las investigaciones indican que AIRE puede predecir los riesgos de muerte dentro de diez años con un 78% de precisión, e incluso mayor para personas con enfermedades cardíacas.

Las redes neuronales han demostrado una alta precisión en la predicción de la mortalidad en varios períodos de tiempo, demostrando ser significativamente más precisas que los métodos tradicionales de pronóstico de mortalidad. Los investigadores destacan la creciente importancia de la predicción del riesgo mediante ECG, especialmente a medida que la capacidad de realizar electrocardiogramas se generaliza, incluidas las versiones para el consumidor. Por ejemplo, ciertos modelos AIRE ahora se pueden implementar en relojes inteligentes.

“El objetivo no era reemplazar a los médicos, sino crear algo que pudiera realizar tareas sobrehumanas”, afirmaron los científicos.

El Daily Mail informa de que a partir de mediados del año próximo, esta tecnología se someterá a más pruebas en dos hospitales de Londres. Los expertos esperan que, en un plazo de cinco años, la tecnología sea tan común que todas las instituciones médicas de Gran Bretaña tengan acceso a ella.

Los investigadores siguen destacando que las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte a nivel mundial. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) informan que en Estados Unidos, las enfermedades cardiovasculares se cobran una vida cada 33 segundos, con más de 702.000 muertes en 2022. En la Federación Rusa, las enfermedades cardiovasculares son responsables de aproximadamente un millón de muertes al año.

Ya se han producido avances similares en el campo de la medicina.

Por ejemplo, el modelo de inteligencia artificial danés-estadounidense Life2vec examina una serie de datos para generar predicciones. Para estimar la posible fecha de muerte, se requieren factores como la edad, la profesión, los datos de salud y los ingresos. Se probó una red neuronal con los datos de aproximadamente seis millones de daneses y se reveló que la probabilidad de una predicción precisa es alta: un 79 %.

Otro avance se atribuye a los investigadores chinos. Su red neuronal puede predecir resultados utilizando 175.000 parámetros diferentes, como certificados antiguos escaneados, extractos y otros datos médicos. Si se conoce el diagnóstico, puede predecir la fecha de muerte con una precisión de hasta un mes.