La «teoría de la internet muerta» hace afirmaciones inquietantes sobre una web dirigida por IA
Si buscas “camarón Jesús” en Facebook, es posible que encuentres docenas de imágenes de crustáceos generados por inteligencia artificial (IA) combinados en diversas formas con una imagen estereotipada de Jesucristo.
Algunas de estas imágenes hiperrealistas han acumulado más de 20.000 «me gusta» y comentarios. ¿Qué está pasando exactamente?
La teoría de la «internet muerta» tiene una explicación: el contenido generado por IA y bots ha superado al generado por humanos. Pero ¿de dónde surgió esta idea y tiene algún fundamento en la realidad?
¿Qué es la teoría de la Internet muerta?
La teoría de la internet muerta esencialmente afirma que la actividad y el contenido en internet, incluidas las cuentas de redes sociales, son creados y automatizados predominantemente por agentes de inteligencia artificial.
Estos agentes pueden crear rápidamente publicaciones junto con imágenes generadas por IA, diseñadas para generar interacción (clics, me gusta, comentarios) en plataformas como Facebook, Instagram y TikTok. En cuanto al Jesús camarón, parece que la IA ha aprendido que es la última mezcla de absurdo e iconografía religiosa que se vuelve viral.
Pero la teoría de la internet muerta va más allá. Muchas de las cuentas que interactúan con dicho contenido también parecen estar gestionadas por agentes de inteligencia artificial. Esto crea un círculo vicioso de interacción artificial, sin una agenda clara y sin la participación humana en absoluto.
¿Compromiso inofensivo o propaganda sofisticada?
A primera vista, la motivación de estas cuentas para generar interés puede parecer obvia: la interacción en redes sociales genera ingresos publicitarios. Si una persona crea una cuenta que recibe mucha interacción, podría obtener una parte de los ingresos publicitarios de organizaciones de redes sociales como Meta.
Entonces, ¿la teoría de internet muerta se limita a una agricultura de interacción inofensiva? ¿O quizás, bajo la superficie, se esconde un intento sofisticado y bien financiado de apoyar regímenes autocráticos, atacar a la oposición y difundir propaganda?
Aunque el fenómeno del Jesús camarón puede parecer inofensivo (aunque extraño), potencialmente existe una estratagema a largo plazo en juego.
A medida que estas cuentas impulsadas por IA aumentan su número de seguidores (muchos falsos, algunos reales), su alto número de seguidores las legitima ante usuarios reales. Esto significa que se está creando un ejército de cuentas. Cuentas con muchos seguidores que podrían ser utilizadas por quienes hagan la puja más alta.
Esto es fundamental, ya que las redes sociales se han convertido en la principal fuente de noticias para muchos usuarios de todo el mundo. En Australia, el 46 % de los jóvenes de entre 18 y 24 años las consideraron su principal fuente de noticias el año pasado. Esta cifra representa un aumento respecto al 28 % de 2022, reemplazando a medios tradicionales como la radio y la televisión.
Desinformación impulsada por bots
Ya hay pruebas sólidas de que las redes sociales están siendo manipuladas por estos bots inflados para influir en la opinión pública con desinformación, y esto ha estado sucediendo durante años.
En 2018, un estudio analizó 14 millones de tuits durante un período de diez meses entre 2016 y 2017. Descubrió que los bots en redes sociales participaban significativamente en la difusión de artículos de fuentes poco fiables. Las cuentas con un gran número de seguidores legitimaban la desinformación, lo que llevaba a los usuarios reales a creer, interactuar y compartir el contenido publicado por bots.
Se ha descubierto que este tipo de manipulación en redes sociales ocurre tras tiroteos masivos en Estados Unidos. En 2019, un estudio reveló que las publicaciones generadas por bots en X (anteriormente Twitter) contribuyen significativamente al debate público, amplificando o distorsionando posibles narrativas asociadas con eventos extremos.
Más recientemente, varias campañas de desinformación prorrusa a gran escala han tenido como objetivo socavar el apoyo a Ucrania y promover el sentimiento prorruso.
Descubiertos por activistas y periodistas, los esfuerzos coordinados utilizaron bots e inteligencia artificial para crear y difundir información falsa, llegando a millones de usuarios de redes sociales.
Solo en X, la campaña utilizó más de 10.000 cuentas de bots para publicar rápidamente decenas de miles de mensajes de contenido a favor del Kremlin atribuidos a celebridades estadounidenses y europeas que aparentemente apoyaban la guerra en curso contra Ucrania.
Esta magnitud de influencia es significativa. Algunos informes incluso han revelado que casi la mitad del tráfico de internet en 2022 fue generado por bots. Con los recientes avances en IA generativa, como los modelos ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, la calidad del contenido falso seguirá mejorando.
Las organizaciones de redes sociales buscan abordar el uso indebido de sus plataformas. Cabe destacar que Elon Musk ha explorado la posibilidad de exigir a los usuarios de X el pago de una membresía para detener las granjas de bots.
Los gigantes de las redes sociales son capaces de eliminar grandes cantidades de actividad de bots detectada, si así lo desean. (Malas noticias para nuestro simpático camarón Jesús).
Tenga en cuenta que Internet está muerto
La teoría de la Internet muerta en realidad no afirma que la mayoría de tus interacciones personales en Internet sean falsas.
Sin embargo, es una perspectiva interesante para ver internet. Que ya no es para humanos, por humanos: en este sentido, el internet que conocíamos y amábamos está «muerto».
La libertad de crear y compartir nuestras ideas en internet y las redes sociales es lo que las hizo tan poderosas. Naturalmente, es este poder el que los actores maliciosos buscan controlar.
La teoría de la Internet muerta es un recordatorio para ser escéptico y navegar por las redes sociales y otros sitios web con una mente crítica.
Cualquier interacción, tendencia y, en especial, el sentimiento general, podrían ser sintéticos. Diseñados para cambiar ligeramente la forma en que percibes el mundo.
Jake Renzella, profesor, director de estudios (Ciencias de la Computación), UNSW Sydney y Vlada Rozova, investigadora en aprendizaje automático aplicado, Universidad de Melbourne
